【摘 要】
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在无线传感器网络中,数据融合技术可以被用来节省能量。本文基于监测数据的时间序列模型以及时间序列预测,提出了一种适用于无线传感器网络的基于预测的时域数据融合方法。本文以部署于故宫博物院的环境监测网络采集的温度数据为样本,通过仿真以及实验对该方法进行了分析与验证。仿真结果表明,自回归预测算法与其它预测算法相比,具有更好的适用性,当误差阈值为0.05℃时,节能收益为68％。实验结果表明,使用自回归预测算
【机 构】
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中国科学院计算技术研究所 北京 100080 中国科学院研究生院 北京 100080 中国科学院计
【出 处】
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第一届中国传感器网络学术会议(CWSN 2007)
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在无线传感器网络中,数据融合技术可以被用来节省能量。本文基于监测数据的时间序列模型以及时间序列预测,提出了一种适用于无线传感器网络的基于预测的时域数据融合方法。本文以部署于故宫博物院的环境监测网络采集的温度数据为样本,通过仿真以及实验对该方法进行了分析与验证。仿真结果表明,自回归预测算法与其它预测算法相比,具有更好的适用性,当误差阈值为0.05℃时,节能收益为68％。实验结果表明,使用自回归预测算法,当误差阈值为0.10℃时,网络寿命延长58％。
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