【摘 要】
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在研究特定领域汉语命名实体和实体关系识别时,笔者建议了一种可用于上述任务的词汇体育本体模型.根据这个模型,本文设计和实现了这个本体.它被来自知网的词汇概念信息与笔者建议的语义限制方法半自动地组合.除了概念类层次体系的关系以外,概念类之间的非层次体系关系也通过语义限制被建立.对CHINERIS系统的测试结果展示了识别6种类型命名实体和14种类型实体关系总平均f-度量分别达到83.08％和70.46％
【机 构】
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上海交通大学计算机科学与工程系,上海,200030
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在研究特定领域汉语命名实体和实体关系识别时,笔者建议了一种可用于上述任务的词汇体育本体模型.根据这个模型,本文设计和实现了这个本体.它被来自知网的词汇概念信息与笔者建议的语义限制方法半自动地组合.除了概念类层次体系的关系以外,概念类之间的非层次体系关系也通过语义限制被建立.对CHINERIS系统的测试结果展示了识别6种类型命名实体和14种类型实体关系总平均f-度量分别达到83.08％和70.46％.因此,这种用于汉语信息抽取的词汇领域本体模型是合理和有效的.
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