【摘 要】
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出行行为特征分析是制定交通需求管理政策的依据.随着高峰时段非通勤出行活动逐步增多,研究非通勤出行行为,缓解高峰时段交通拥堵具有重要的现实意义.本文基于北京市2010年居
【机 构】
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北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京交通发展研究中心
【出 处】
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2013年中国城市交通规划年会暨第27次学术研讨会
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出行行为特征分析是制定交通需求管理政策的依据.随着高峰时段非通勤出行活动逐步增多,研究非通勤出行行为,缓解高峰时段交通拥堵具有重要的现实意义.本文基于北京市2010年居民入户调查数据,分析了早高峰时段非通勤出行者的个人、家庭属性和出行目的、出行方式、出行时耗等特征.针对早高峰有较大影响的小汽车和公交出行进行了深入分析,从出行目的角度,部分以购物、接送人、休闲娱乐等为目的的小汽车出行和公交出行调整到非高峰时段;从出行方式角度,33％的小汽车出行和20％的公交出行可以调整为步行和自行车方式.最后提出了5种交通方式转换的诱导措施,并测算了方式调整的效果.本文的研究成果将为深入了解非通勤出行、精细化的交通管理决策提供依据.
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