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噪声的时变性和多样性，使得找到一种通用于各种噪声环境的语音增强算法很难。针对上述问题，本文在MMSE 估计算法的基础上，着重研究了基于先验信噪比估计的自适应语音增强算法。通过将几种基于短时谱的先验信噪比估计算法结合，使其优势集中，并应用于语音增强方法，达到有效地去除噪声干扰的目的。仿真实验表明，算法在残留音乐噪声、语音畸变度以及原有噪声残留之间达到有效的折衷，相比MMSE 估计算法，增强后的语音质量明显得到改善且适用性更强。