RPC实验中原初γ和强子的区分

来源 :高能物理学会第五届会员代表大会暨全国高能物理大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:cc249879369
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
该文利用Monte Carlo模拟数据研究了由Y和强子引起的空气簇射中的粒子在羊八井观测平面处的时间和空间分布的不同,并根据“地毯式”RPC阵列所能提供的簇射粒子的信息,探讨了利用人工神经网络进行原初γ和质子的区分问题。结果表明,在200GeV到5TeV的能量范围内,可使94.6℅的质子被剔除。
其他文献
该文介绍了Rough集理论的概念与方法,并将其全面引入GIS领域,归纳整理出Rough集理论用于GIS中属性分析和知识发现的一整套方法。其中包括GIS数据库属性表的一致性分析、属性的重要性、属性依赖、属
该文阐述了对引燃管触发装置进行监测的必要性,有了该监测装置后可以对实验数据进行适时分析,及时发现问题和处理问题,提高大家的工作效率。
该文定义了任意二元关系R上的上、下近似集,并与其它广义Rough集进行比较。该文从实例中说明了该定义可应用于任意类型的二元关系。
会议
利用边界元法与模式展开法相结合分析了Rotman透镜多波束形成网络。首先建立微带Rotman透镜的平面波导模型,然后以适当的基涵数展开端口上的场,求解边缘上电场满足的积分方程即可得到透镜的
传统的RS理论只能对离散属性进行处理,而绝大多数现实的数据库既包含了离散属性,又包含了连续属性。该文利用决策表相容性的反馈信息,提出了一种领域独立的基于动态层次聚类的连续
基于Rough集理论,该文提出了计算信息系统的所有简化的一种算法。该算法可作为数据发掘中清除“冗余”数据、缩小数据范围、发现隐藏的各种有用的知识及数据模式的一种基本工具。
基于Rough集理论,该文介绍了信息系统中属性依赖关系的发掘算法,该算法可作为数据发掘中消去冗余数据、发掘隐藏的数据模式的一种基本工具。
从传统的数学观点,实数轴上定义的函数被称作实函数,它既不能被精确地度量,也不能被精确地计算,只能在给定的精度下近似地被处理。该文讨论一类Rough实函数,它是一种基于rough集理
目前用于获取分类规则的算法所得到的规则都是单层次的,但在实际应用中,特别在实时专家系统中需要多层次的分类规则以提高系统的决策速度和准确性。基于此,结合概念层次,研究人员