【摘 要】
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在水文相关分析计算中,经常涉及到变量之间的线性拟合,而在拟合直线时,通常应用以实测资料与拟合直线间的误差平方和最小作为目标函数的方法--最小二乘法,但这种方法忽视了所
【机 构】
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广西水文水资源南宁分局,南宁,530007
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在水文相关分析计算中,经常涉及到变量之间的线性拟合,而在拟合直线时,通常应用以实测资料与拟合直线间的误差平方和最小作为目标函数的方法--最小二乘法,但这种方法忽视了所有实测点应与拟合直线间的相对误差尽量不超过某一百分比的原则,为了达到上述要求,提出了线性相关方程的最小距离平方和法,探讨改进了传统的最小二乘法达到优化的效果.最小距离平方和与常用的图解法相比,本法所得成果较为客观;与传统的单方向(x或y方向)最小二乘回归法相比,所求线性方程不会因坐标系的选取而改变.最后应用算例进行了初步讨论.
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