【摘 要】
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除了商业属性的SAS与SPSS之外,R语言(R-Project)己是各国统计专业人士最常使用的统计分析语言及软件。尽管如此,由于核心程序代码的限制,R软件仅能加载小于硬件内存大小
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除了商业属性的SAS与SPSS之外,R语言(R-Project)己是各国统计专业人士最常使用的统计分析语言及软件。尽管如此,由于核心程序代码的限制,R软件仅能加载小于硬件内存大小的数据量。若再加上各类统计计算过程中所产生的临时变量所占的内存,若不做特殊处理,目前的R语言井不适合用于大数据运算分析。幸运的是,除了像Revolution R等商业解决方案之外,R语言己经有不少专门的软件包可以解决大数据数据处理的问题。此外,R软件也有许多云端与平行化处理的包。我们将介绍R软件在大数据运算、平行运算、与云端计算的相关套件,以探讨R语言在实际学术与工商业应用的的可行性。
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