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公交车辆到站时间预测是实现智能公交的重要内容，根据智能公交发展现状及需求，提出基于站点间运行时间曲线匹配的公交到站时间预测方法。同时考虑到影响公交到站时间的因素较多且关系复杂，利用聚类分析方法实现了历史数据的自动分类。最后，以广州市311 线路111 天的公交进出站数据为基础，对提出的预测方法进行了验证。结果表明该方法在可行性和准确性两方面都是有效的。