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出租车轨迹反映了路网上人类的移动模式，不同时刻一个出行的上客点和下客点分别反映了出行的起点和终点，表达了人类活动的时空分布特征。每一个出行可以看作人类活动的一个随机移动。为了在精细尺度上研究出行的空间相似性，本文基于主题模型研究了出行的分布。我们从原始GPS数据中提取每一个出行，并且每一个出行赋予相应的语义信息，出行终点对应路段编号。这样每一辆出租车的轨迹由一系列出行目的地构成，每一辆出租车的轨迹对应一个文档，每一个出行对应一个词，所有出租车轨迹对应语料库。我们用LDA模型进行训练，得到反映人类活动空间相似性和不同区域特性的出行目的地主题。最后，我们利用武汉市2014年6月2日至6月8日的出租车轨迹数据验证了本研究方法的有效性。