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  5. 基于TCGA数据挖掘构建宫颈鳞癌lncRNA预后风险模型

基于TCGA数据挖掘构建宫颈鳞癌lncRNA预后风险模型

来源 :2019中国肿瘤学大会 | 被引量 : 0次 | 上传用户：zzdlily_5000
【摘 要】
：
目的 采用生物信息学方法 ,对The Cancer Genome Atlas(TCGA)数据库中255 例宫颈鳞癌患者的转录组测序数据进行分析挖掘,构建宫颈鳞癌长链非编码RNA(long noncoding RNA,lncRNA)预后风险模型,以期找到高效的宫颈鳞癌预后相关的判别指标,为宫颈鳞癌预后研究提供新思路。
【作 者】
：
金克尔 王晓彬 
【机 构】
：
辽宁省肿瘤医院
【出 处】
：
2019中国肿瘤学大会
【发表日期】
：
2019年7期
【关键词】
：
宫颈鳞癌 长链非编码RNA 预后风险模型 
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　　目的 采用生物信息学方法 ,对The Cancer Genome Atlas(TCGA)数据库中255 例宫颈鳞癌患者的转录组测序数据进行分析挖掘,构建宫颈鳞癌长链非编码RNA(long noncoding RNA,lncRNA)预后风险模型,以期找到高效的宫颈鳞癌预后相关的判别指标,为宫颈鳞癌预后研究提供新思路。
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