【摘 要】
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在多目标决策中,基于传统的逼近于理想解(TOPSIS)的技术,根据水环境质量的富营养化程度和待评价的水环境质量检测点(评价方案)的不理想(负理想)与理想(劣与优)这些典型的模糊
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在多目标决策中,基于传统的逼近于理想解(TOPSIS)的技术,根据水环境质量的富营养化程度和待评价的水环境质量检测点(评价方案)的不理想(负理想)与理想(劣与优)这些典型的模糊概念,本文提出了基于模糊集合的逼近理想解法(TOPSISFS),并应用于水环境质量的综合评价中.TOPSISFS与模糊神经网络法、投影寻踪模型法(PP法)、理想区间法相比,简单、有效.TOPSISFS可广泛应用于多目标决策中.
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