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基于核主元分析和支持向量机的高炉向凉、向热故障诊断
基于核主元分析和支持向量机的高炉向凉、向热故障诊断
来源 :中国计量协会冶金分会2010年会暨全国第十五届自动化应用学术交流会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:raymond20082002
【摘 要】
:
为了对高炉向凉、向热故障做出准确判断,提出了基于核主元分析(KPCA)和支持向量机(SVM)的高炉炉温故障诊断新方法,并采用该方法对包钢6#高炉上采集的数据进行了仿真试验。结果表
【作 者】
:
崔桂梅
鄢常亮
马祥
【机 构】
:
内蒙古科技大学 信息工程学院,内蒙古 包头 014010
【出 处】
:
中国计量协会冶金分会2010年会暨全国第十五届自动化应用学术交流会
【发表日期】
:
2010年期
【关键词】
:
核主元分析
支持向量机
高炉炉温
故障诊断
诊断正确率
线性关系
特征信息
仿真试验
变量
新方法
热故障
分辨力
数据
捕捉
包钢
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为了对高炉向凉、向热故障做出准确判断,提出了基于核主元分析(KPCA)和支持向量机(SVM)的高炉炉温故障诊断新方法,并采用该方法对包钢6#高炉上采集的数据进行了仿真试验。结果表明,该方法能有效地捕捉变量间的非线性关系、提取变量的特征信息,具有很好的分辨力和较高的故障诊断正确率。
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