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为满足对奶牛饲养管理的季节性调控,探索乳成分及相关指标的变化规律,本研究基于中国北方荷斯坦泌乳奶牛牛群的DHI测定数据及派生数据,按胎次及自然月份进行分组,经预处理获得包括乳单产、乳干物质率、乳脂率、乳蛋白率、乳糖率、体细胞数、体型线性评分、奶损失量及脂肪蛋白比等9项指标的完整观察数据6 520套.以自然月份、泌乳胎次及其他们的互作作为影响上述指标变化的因素.方差分析表明,自然月份及泌乳胎次分别极显著或者显著影响9项观察指标(P ＜0.000 1、P＜0.001或P ＜0.05),但两者的互作对乳脂率、乳蛋白率、乳干物质率、体细胞数及脂肪蛋白比的变化影响不显著(P＞0.05),对乳产量影响极显著(P ＜0.001),对乳糖率、线性评分及奶损失量影响显著(P＜0.05).对牛群自然月份下乳成分的多重比较显示,不同月份之间的乳成分数据总体呈现显著差异(P＜0.05).对牛群不同胎次的性状指标的多重比较表明,不同胎次之间乳成分数据总体呈现显著差异(P＜0.05).其次,对9项指标的典型相关分析发现,体型线性评分与体细胞数、奶损失量呈高度正相关(0.830 6、0.836 0),同时体细胞数与奶损失量的相关系数为0.786 1.最后,利用wood模型,建立了不同胎次混合牛群的乳干物质率(MTS)及乳糖率(MLP)与自然月份之间的关系方程(MTS =12.862t-0.031 7*e0.004559t,ML P=4.982 4t-0.019 6*e0 00106t,式中t代表月份).研究结果表明,牛群生产所在的外部因素(自然月份)、内部因素(泌乳胎次)分别显著影响乳产量、乳成分及其他相关指标,但影响的显著程度各异.乳干物质率、脂肪蛋白比分别与乳脂率、乳蛋白率、乳糖率之间存在高度相关,而且体型线性评分、体细胞数及奶损失量三者之间存在明显的关联.此外,wood模型能较好的定量描述一个牛群或奶牛场泌乳牛的乳成分的季节性变化规律.本研究获得的结论及模型对于奶牛场管理者根据生产季节的转换、奶牛胎次的变化及时做出管理措施及营养供给方案的调整具有指导意义.