基于Web的自增模式文本挖掘研究

来源 :中国计算机学会第一届全国Web信息系统及其应用学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:sjzafei
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本文提出一种在自增模式下从文本中提取知识的方法,此方法基于自然语言处理、本体技术和粗糙集方法,利用自然语言概念间的关联特点将其以自增模式取出,并且由此构建系统以实验验证了它的可行性.
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工作流技术是电子商务和计算机支持协同工作研究中的重点,经过对计算机支持协同工作的深入研究,发现角色是刻画协作关系的关键元素,因此将角色的概念引入工作流中可以增强工作流的实用性和协同度,使参与工作流的各个成员更合理地依据相应的角色执行相应的任务.协同电子商务是新一代的电子商务,它需要更高程度的集成和协作,同时工作流系统存在于协同电子商务的各个阶段中.因此,将基于角色的工作流技术应用于协同电子商务中能
阐述了网格和Web服务的概念和特征,重点叙述了其结合点——信息交换,从而论述了基于Web服务开发网格系统的优势.描述了两种典型的网格服务结构:请求架构和分发架构.文章最后介绍了目前国内网格与Web服务的研究与开发情况.
本文针对网页分类问题提出一种结合粗集理论和贝叶斯分类器的方法.该方法针对贝叶斯分类器存在的属性间独立性限制问题和在大量样本情况下的分类效率问题,采用粗集的属性约简方法对描述网页类别的特征向量空间进行了约简,改善了属性间的独立性限制,减少了属性的数量,再使用约简后的数据训练贝叶斯分类器,提高了贝叶斯分类器的性能.实验结果表明该方法用于网页分类问题具有较好效果.
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本文介绍基于微软的最新开发平台.NET开发基于Web的图像数据库管理系统的具体实现.通过对以文件方式和数据库方式存储图像数据的比较分析,该系统采取数据库的方式存储完整的图像数据,将图像的属性与图像数据分别存于不同的数据表中以提高属性检索的速度,而且利用文件方式存储图像数据的特定大小的缩略图,便于系统的检索与浏览.另外介绍了利用XML技术实现系统的用户认证、多文档上传等功能的方法.
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