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随着网络规模的不断增大，用户的网络行为也越来越复杂，使网络管理变得困难。现有的网络管理手段多是从宏观流量去研究网络行为，准确性和有效性难以保证。考虑到每种不同的应用会产生不同的网络流量，本文作者，从网络流量的统计特征出发，提出访问流的概念对网络流量进行了细分;并且根据同一个用户访问流的变化情况，定义了访问流集合的概念，为研究网络行为打下基础。文章中，作者利用时间序列的ARMA(2，1)模型对文件浏览流的一个特征属性进行了数据拟合，为定量描述单个访问流属性，提供了一种可行的方法。