【摘 要】
：
本文在具有IQ不平衡的OFDM(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)系统模型的基础上,主要专注于设计逼近最佳补偿最大似然(MaximumLikelihood,ML)算法性能的低复杂度补偿算法.为了达到此目的,对传统的ML的补偿算法进行研究并提出了两个亚逼近ML的补偿方法.仿真结果表明,与常规的ML相比,提出的改进的亚ML的补偿方法性能优于现有的补偿方法,
【机 构】
：
南京理工大学电子工程与光电技术学院 南京 210094 南京理工大学电子工程与光电技术学院 南京
【出 处】
：
中国电子学会电路与系统学会第二十四届年会
论文部分内容阅读
本文在具有IQ不平衡的OFDM(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)系统模型的基础上,主要专注于设计逼近最佳补偿最大似然(MaximumLikelihood,ML)算法性能的低复杂度补偿算法.为了达到此目的,对传统的ML的补偿算法进行研究并提出了两个亚逼近ML的补偿方法.仿真结果表明,与常规的ML相比,提出的改进的亚ML的补偿方法性能优于现有的补偿方法,且计算复杂度较低.
其他文献
为了减少测试应用时间并保证高测试数据压缩率,提出一种选择序列的并行折叠计数器.在分析并行折叠计算理论的基础上,通过记录表示折叠索引的组序号和组内序号生成选择状态的测试序列,避免了无用和冗余的测试序列的生成.ISCAS标准电路的实验表明,该方案的平均测试数据压缩率为94.48％,平均测试应用时间为之前方案的15.31％.
本设计采用TSMC018-10aCMOS工艺完成了高速折叠插值(FoldingandInterpolating)ADC(AnalogtoDigitalConverter)的设计与仿真.折叠差值ADC有粗量化通道和细量化通道两部分组成,粗量化通道产生高3位的数字编码,细量化通道产生低5位数字编码,最终通过时钟同步电路得到8位数字编码.芯片面积是1.14*1.14mm2,当采样率为1.2GSps,输入
本文提出两种并行进化算法SPEA和NPEA用于固定极性XNOR/OR电路面积优化.SPEA包含两个进化种群:二进制编码主种群和量子位编码辅种群.辅种群的作用是在进化的每一代为主种群提供一组均匀分布在极性空间的个体.NPEA把协同进化思想和SPEA进一步结合,通过把完整解拆分成独立进化的两部分提高了进化个体的多样性和算法的全局优化能力.实验数据验证了所提算法对于XNOR/OR电路优化问题的适用性和有
物理不可克隆函数(PhysicalUnclonableFunctions,PUFs)电路可以有效地防御各种攻击,但是其鲁棒性易受电源电压、温度等因素的影响.通过对PUFs电路和带隙基准电压电路的研究,本文提出一种高鲁棒性的PUFs电路设计方案.该方案首先利用多路电流镜和敏感放大器构成PUFs电路的基本结构;然后,通过敏感放大器比较任意两路电流的大小,产生随机的输出响应;最后,采用带隙基准电压电路产
量子细胞自动机(QCA)是一种新颖的纳米电子器件并具有在未来集成电路中潜在应用的价值.由其组成的电路与比传统CMOS电路相比具有功耗更低、集成度更高和速度更快等优点.而可作为逻辑陈列单元的通用逻辑门具有强大的逻辑功能,一个三变量通用逻辑门就可实现全部256个3变量逻辑函数.在介绍QCA原理以及三变量通用逻辑门的基础上,提出了三变量通用逻辑门的QCA电路实现方案.通过设计实例展示了基于三变量QCA通
面向MEMS,射频等多种应用的三维集成电路系统中均需要层与层之间的高速垂直通信.本文介绍了一种适应于这种高速应用的新型气隙同轴TSV互连,详述了制作该互连的工艺流程,通过场分析方法提取了其RLGC解析模型.本文通过三维场求解器的S参数仿真实验验证了该模型的有效性:在选取不同半径、外内径比率以及SU-8介质材料中心角条件下,对比结果显示特征阻抗的误差均未超过6‰.由于该解析模型的结构参数具有等比例缩
文章描述了一个基于心理学的情绪包络光谱调制模式(envelopespectralmodulationpatterns,ESMP)原理,用于人类语音情绪的自动识别.这种模式是从听觉过零峰值幅度(auditory-ZCPA)的临时光谱中提取的.在语音情绪分析中得到听觉ZCPA滤波器组和调制滤波器组,使用临时光谱表示法提取声学频率和临时调制频率成分,从而通过人类语音知觉而不是传统的短时光谱特征来传递情绪
为了解决微弱信号采集过程中存在工频干扰的问题,提出了一种新的基于人工蜂群优化的工频干扰抑制算法.算法利用人工构造观测信号的方法将工频干扰抑制问题转化为盲信号分离问题,选用信号变化度作为信号分离的目标函数,利用人工蜂群优化算法对目标函数进行优化求解,从而在完成信号分离工作的同时实现了对采集信号中工频干扰的抑制.仿真实验表明,所提出算法对微弱信号中存在的工频干扰成分具有很好的抑制效果.
无线传感器网络中节点间的能量消耗是不均衡的,因此有一些局部节点会过早死亡造成“能量空洞”问题,进而缩短了网络寿命.现有分簇算法往往通过采用非均匀的簇头竞争半径去构造大小不等的簇来解决这一问题.考虑到这些分簇算法中簇头非均匀竞争半径以及簇间数据传输路由设计上的缺陷,针对节点能量异构且分布不均匀的无线传感器网络,本文提出一种改进的分布式非均匀分簇路由协议IDUC(ImprovedDistributed
随着国内3G/LTE网络和智能终端的快速发展,移动互联网的数据业务流量迅猛增长,而且不断推出新形式的数据业务,都给运营商的网络运营带来了前所未有的冲击.为了提高网络的承载能力,科学的规划未来的数据业务发展,需要准确地分析各数据业务对无线资源的占用情况.本文首先分析了现有移动互联网网络资源占用问题的研究现状,然后结合蜂窝网络特征和实测数据,分析不同业务与资源的关联关系,通过业务-资源关联算法建立业务