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本文应用小波变换提取风力机齿轮箱的典型故障特征。首先,在实验室条件下采集齿轮箱正常及齿轮齿面剥落状态下的振动信号,然后利用时域、频域分析方法处理振动信号,最后采用小波变换和包络谱分析振动信号,比较几种分析方法的结果。分析结果表明小波变换适于提取齿面剥落的故障特征。
小波变换在风力机齿轮箱故障特征提取中的应用
【摘 要】
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本文应用小波变换提取风力机齿轮箱的典型故障特征。首先,在实验室条件下采集齿轮箱正常及齿轮齿面剥落状态下的振动信号,然后利用时域、频域分析方法处理振动信号,最后采用小波变换和包络谱分析振动信号,比较几种分析方法的结果。分析结果表明小波变换适于提取齿面剥落的故障特征。
【机 构】
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电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室 清华大学 热能工程系,北京 100084
【出 处】
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2010年全国振动工程及应用学术会议(暨第十二届全国设备故障诊断学术会议、第二十三届全国振动与噪声控制学术会议)
【发表日期】
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2010年5期
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