基于LC-MS技术的乳腺癌组织代谢组学研究

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针对疾病的病灶部位组织样本的代谢组学研究需求,同时与质谱成像方法的结果相关联分析,在前期的研究基础上[1,2],利用液相色谱-串联质谱联用技术(LC-MS/MS),成功地建立了组织样本的LC-MS前处理及分析检测方法[3]。本研究采用所建立的方法,开展了对35例乳腺癌样本及其中30例样本的正常对照的分析,其检测结果如图1所示。经过多变量统计分析,发现一些与乳腺癌诊断相关的差异代谢物,并鉴定出15个代谢物的结构,包括5个酯酰肉碱,3个溶血磷脂酰胆碱,3个氨基酸及其衍生物,胆碱,烟酰胺,次黄嘌呤和二羟基神经酰胺等。进一步采用ROC分析对差异代谢物进行评价,对AUC>0.8的差异代谢物进行logistic回归组合,筛选出一个与乳腺癌诊断相关的潜在标志物组。前期采用质谱成像技术对乳腺癌组织样本进行分析,主要发现了脂肪酸、磷脂等差异代谢物,本研究采用LC-MS方法进行分析,结果除了脂质类代谢物之外,还发现了一些极性较高的差异代谢物,如氨基酸类,胆碱等,则二者结果可以获得补充信息。此外,与前期乳腺癌尿液的代谢组分析结果比较,发现了一个相同的潜在标志物-色氨酸。综合前期与本研究结果,对乳腺癌中发生紊乱的代谢途径进行了进一步分析探讨。
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