模糊参考模型学习控制及其在电炉炼钢中的应用

来源 :1998年中国智能自动化学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jinkejinlv
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模糊参考模型学习控制在很多方面获得了成功的应用[1][2][3]。它的优点是能够自动综合模糊控制器的规则库和自动调节模糊控制器。但是它也有缺点,首先,模糊规则库是以呆板(adhoc)的程式生成的,其次是对于复杂的物理系统用语言表示的模糊逆模型难于生成。该文提出用类比分析法给出模糊逆模型的定性分析,指出模糊逆模型的生成原则,然后由系统自动生成模糊逆模型,以克服以上的两个缺点。该文将这种方法用于电炉炼钢的电流控制方案设计,并进行了仿真研究。
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