【摘 要】
：
传统的中医医师诊疗偏好研究大多从定性的角度关注个体专家的决策偏好提取，缺乏从定量角度对群体专家医师诊疗偏好集结及群体智慧涌现方法的深入探讨。本文提出了一类面向智慧中医康复系统的数据-信息融合框架。面向处理智慧中医康复学中的多属性群决策问题，基于一类群体偏好集结理论，本文给出了中医康复医师的群体智慧涌现方法。以北京市中关村医院康复科的典型病历进行研究，验证了所提方法的正确性与有效性。
【机 构】
：
北京化工大学信息科学与技术学院 北京市中关村医院针灸推拿科;天津中医药大学
论文部分内容阅读
传统的中医医师诊疗偏好研究大多从定性的角度关注个体专家的决策偏好提取，缺乏从定量角度对群体专家医师诊疗偏好集结及群体智慧涌现方法的深入探讨。本文提出了一类面向智慧中医康复系统的数据-信息融合框架。面向处理智慧中医康复学中的多属性群决策问题，基于一类群体偏好集结理论，本文给出了中医康复医师的群体智慧涌现方法。以北京市中关村医院康复科的典型病历进行研究，验证了所提方法的正确性与有效性。
其他文献
针对传统的以勒让德正交多项式为基模式的板形模式识别方法时间效率低、基本形式固定、识别类型局限性较大的缺点，本文提出一种新型的以傅里叶级数为基模式的板形识别方法。该模型由一系列的单频正弦函数构成，其组成结构简单、形式统一。通过对实测的板形数据进行分析，表明该方法能提高板形模式识别的精度，识别结果更具有完备性，简化板形控制的目标，有利于提高板形控制精度和优化轧制工序。
反作用飞轮除具有内干扰外还有模型误差，该模型误差引入到卫星姿态控制系统后可视为等效干扰，针对飞轮的模型误差研究基于干扰观测器(DOB)的抗干扰姿态控制方法.本文针对执行机构为反作用飞轮的三轴稳定卫星姿态控制系统，首先建立姿态运动数学模型，然后基于干扰观测器设计时域DOB+PID 方法控制卫星姿态并证明其渐进稳定性，最后利用HRT1000 实时仿真目标机和反作用飞轮搭建半物理仿真系统并进行仿真验证.
组织在对企业进行协调和管理方面具有重要地位，组织因素的研究成为管理科学的一个新的方向，通过在某企业发放调查问卷收集数据，运用数据统计分析软件SPSS 19.0 对数据进行分析和校验，并利用结构方程模型和验证性性因子分析方法，研究了影响该企业员工行为安全的组织因素，并且针对对企业员工影响程度高的组织因素提出了几点管理建议，以提高企业员工的行为安全水平.
研究有向信息拓扑下有领导者线性多智能体系统的一致性分析与设计问题。利用提出的线性变换，将领导者有扰动输入的多智能体一致性问题转换为输入到状态稳定性问题。基于稳定性理论，得到有向信息拓扑下有领导者线性多智能体系统达到渐近一致的基于矩阵Hurwitz稳定性的判据和误差估计函数，同时设计了反馈增益矩阵，并将有领导者多智能体系统一致性问题扩展到编队问题。最后数值实例验证了所得理论的有效性。
针对高炉过程数据存在大量不确定性和冲突信息的问题，本文基于不确定性推理方法DS 证据理论提出一种有效处理冲突信息的高炉故障诊断方法。首先，采用基于区间数的证据函数生成方法表示高炉故障诊断的不确定性信息。其次，结合经典冲突系数和Pignistic 概率距离构造新的冲突度量因子，辨识证据信息的冲突程度。最后，根据冲突度量因子进行冲突信息融合，实现高炉故障诊断。高炉悬料故障诊断的测试实验结果表明所提方法
：针对传统《自动控制原理》教学效果不理想的问题，充分利用目前现代化的教学手段，从立体化课堂教学、立体化教材建设和立体化实验教学等方面，对《自动控制原理》网络立体化教学研究与实践等工作进行探讨。通过开展多维立体信息反馈、网络课堂教学、网上学习讨论、网上实时授课、电子辅助教材、远程网络化实验和创新实际实验等教学改革措施，以改善目前《自动控制原理》的教学效果。初步实践证明，已实施的各种改革措施明显提高了
反应精馏动态特性复杂，反应和分离能力相互耦合，过程存在着强非线性、多稳态、多变量耦合等情况，使系统动态优化与控制成为了一个难题。本文针对新型侧反应精馏集成技术生产醋酸甲酯的工艺生产过程，采用基于独立反应量的系统设计方法获取最佳的反应精馏集成结构与稳态模拟结果。通过Aspen 与Matlab 实时通讯接口，实现动态模拟数据实时采集。并在稳态模拟基础上设计双闭环比例控制等基础控制方案，同时设计动态优化
针对宁夏彭阳县食用菌产业园区,杏鲍菇栽培环境监测系统现有技术中存在传感器不方便移动,只能采集每个菇棚内某个固定位置的环境数据,监测系统的采集器与传感器之间需要铺设大量的电缆线,存在布线困难 、施工难度大,且线路易受破坏和腐蚀、成本高的问题。本系统基于STC12C5A60S2 单片机,应用多传感器融合技术,蓝牙模块无线传输技术,GPRS DTU 无线远程传输技术进行了下位机设计,基于LabVIEW
针对循环流化床锅炉燃烧过程多变量耦合、时滞、非线性等复杂过程特性和经济运行要求，提出了一种结合经济性能优化与多变量控制的双层预测控制策略，可在实现主蒸汽压力、料床温度和烟气含氧量约束控制的基础上，优化燃烧过程的经济性能。工业应用实例表明，该控制策略不仅能有效提高燃烧过程主要工艺参数的平稳性，而且能降低单位蒸汽的燃煤消耗量，具有显著的经济效益。
针对一类单输入单输出(Single-input single-output,SISO)离散时间非线性动态系统,提出了一种由改进的投影算法与未建模动态估计算法组成的交替辨识算法。该算法首先给出了非线性系统动态模型的辨识方程,并在系统线性模型已知的情况下,给出了一种未建模动态的开环估计算法；在系统模型完全未知的情况下,采用改进投影算法与基于BP 神经网络的未建模动态估计算法交替辨识的方式对整个非线性系