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本文提出一种基于专家评价法的关联规则启发式发现方法.除靠最小支持度和最小可信度外,把领域专家的经验知识融合到通过剪枝策略选用用户感兴趣规则的模板理论中.该方法有效地解决了模板理论中由于描述模糊而导致大量垃圾关联的现状.
基于专家评价法的关联规则挖掘
【摘 要】
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本文提出一种基于专家评价法的关联规则启发式发现方法.除靠最小支持度和最小可信度外,把领域专家的经验知识融合到通过剪枝策略选用用户感兴趣规则的模板理论中.该方法有效
【机 构】
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厦门大学自动化系(厦门)
【出 处】
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2003中国计算机大会
【发表日期】
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2003年期
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