【摘 要】
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在本文中,我们给出了一个新的求解不等式约束优化问题的序列二次规划(SQP)算法,当中引入了一个新的Armijo型步长搜索,并利用广义投影技术来构造修正方向.该算法从任意初始点
【机 构】
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CollegeofMathematicsandInformaticsScience;GuangxiUniversity(ChinaNanning)
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在本文中,我们给出了一个新的求解不等式约束优化问题的序列二次规划(SQP)算法,当中引入了一个新的Armijo型步长搜索,并利用广义投影技术来构造修正方向.该算法从任意初始点开始,而且在有限步之内必然得到一个可行点,之后自动变为一个可行下降方向算法.在每次迭代中仅需要求解一个二次子规划,并且两个修正方向均由显式产生.此外,在不需要严格互补的温和条件下,我们证明了算法的全局收敛性和超线性收敛性.
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