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该文研究了传统ＢＰ网络在非线性时间序列预测中的一些缺陷，提出了一种基于小波神经网络的故障趋势分析方法，通过对压缩机状态监测数据的分析，证明这种方法有比ＢＰ网络更高的精度，能够有效地用于设备故障趋势的分析。
基于小波神经网络的设备故障趋势分析方法
【摘 要】
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该文研究了传统ＢＰ网络在非线性时间序列预测中的一些缺陷，提出了一种基于小波神经网络的故障趋势分析方法，通过对压缩机状态监测数据的分析，证明这种方法有比ＢＰ网络更高的精度，能够有
【机 构】
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科技大学机械工程学院
【出 处】
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'97全国设备诊断技术学术会议
【发表日期】
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1997年期
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