【摘 要】
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由于电力拍卖市场具有明显的寡头市场特征,且由于发电领域依然存在规模经济性,电力拍卖市场的定价规则出现了多种选择,如边际成本定价、按报价支付定价和当量电价.本文构造了
【机 构】
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上海大学自动化系(上海);江南大学电机工程研究所(江苏无锡)上海大学自动化系(上海)江南大学电机工程研究所(江苏无锡)
【出 处】
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区域电力市场风险规避和安全稳定高级研讨会
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由于电力拍卖市场具有明显的寡头市场特征,且由于发电领域依然存在规模经济性,电力拍卖市场的定价规则出现了多种选择,如边际成本定价、按报价支付定价和当量电价.本文构造了一个基于智能代理的仿真模型讨论三种定价方法的市场运行特征.该模型用具有分散自主决策和智能学习的Agent表示发电厂商,在重复进行的报价博弈中,发电厂商通过利润高低按照生物的"条件反射"原理学习并改进报价策略,追求其利润最大化,随着秩代次数的进行,市场将逐步收敛于均衡位置.然后,通过不同定价方式的拍卖市场的均衡状态的比较给出了三种定价方式的市场运行特点.本文是两篇系列论文的第一篇,首先讨论了三种定价方式之间的关系,阐述了三种定价方式进行比较的意义,然后给出了智能代理仿真的模型及其发电厂商的学习算法,并用一个算例阐述了学习算法的特点.而第二篇文章则给出了基于IEEE-RTS测试系统的仿真结果及其分析.
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