【摘 要】
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本研究针对可能缺乏明确检索表示的用户宏观检索需求，提出了一种文本内容时间信息的分析和挖掘方法。为了更好的体现出文献之间的时间关联性，我们在归纳总结了学术文献常用
【机 构】
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南京理工大学经济管理学院 南京 210094
【出 处】
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第十三届海峡两岸图书资讯学学术研讨会
论文部分内容阅读
本研究针对可能缺乏明确检索表示的用户宏观检索需求，提出了一种文本内容时间信息的分析和挖掘方法。为了更好的体现出文献之间的时间关联性，我们在归纳总结了学术文献常用时间词的基础上，基于图书情报学题录信息完成文本时间词抽取，并在此基础上利用标签主题模型labeled-LDA实现文本隐含时间标签的生成，以及基于时间维度的文本语义相似度计算。实验结果表明，本研究能较好地获得文献隐含时间特征，也能更有效地帮助用户提高检索结果的相关性。
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