【摘 要】
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微博已经成为突发事件传播和网民发表观点态度的主要平台,对突发事件微博进行情感倾向性分析有助于政府及时监控网民情感变化,采取响应措施引导网络舆情朝着积极正面的方向发
【机 构】
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南京理工大学经济管理学院南京210094
【出 处】
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第十三届海峡两岸图书资讯学学术研讨会
论文部分内容阅读
微博已经成为突发事件传播和网民发表观点态度的主要平台,对突发事件微博进行情感倾向性分析有助于政府及时监控网民情感变化,采取响应措施引导网络舆情朝着积极正面的方向发展.本文结合中文微博语料,选择情感特征、句式特征、词性特征和句间特征作为情感倾向性识别的特征,以此构建了基于SVM的中文微博情感倾向性模型,并通过新浪微博数据进行了实证研究.实验结果表明,本文的情感倾向特征选择合理,模型能够准确、有效地对中文微博进行情感倾向性分析.
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