【摘 要】
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针对传统的模糊控制器需要专家经验的缺点,在结合自适应聚类算法(FCMA)的情况下提出一种新型的粗糙-模糊控制器.该控制器不需要专家控制经验,由FCMA算法自动提取原始数据的聚类中心,将按照聚类中离散化后的数据导入数据分析软件ROSETTA产生数据规则,以此规则设计模糊控制器.在MATLAB/SIMULINK环境中,通过对一个典型的二阶系统的仿真和对比分析,验证了本方法比传统的PID控制器收敛快,超
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院,北京,100029
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针对传统的模糊控制器需要专家经验的缺点,在结合自适应聚类算法(FCMA)的情况下提出一种新型的粗糙-模糊控制器.该控制器不需要专家控制经验,由FCMA算法自动提取原始数据的聚类中心,将按照聚类中离散化后的数据导入数据分析软件ROSETTA产生数据规则,以此规则设计模糊控制器.在MATLAB/SIMULINK环境中,通过对一个典型的二阶系统的仿真和对比分析,验证了本方法比传统的PID控制器收敛快,超调小且不需要认为的设定控制规则.
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