现实生活中,人们有时候通过面部表情来伪装或掩饰其真实的情感。例如强颜欢笑,即通过高兴的面部表情掩饰内心的悲伤情绪。研究者Ekman主要将表情控制分为三种方式,即抑制或中性化、掩饰和模拟。以往研究者大多集中在表情抑制(如在保持面无表情条件下观看视频)或模拟(如在观看中性图片时做出高兴表情),创建了大量表情数据库和微表情数据库。很少有研究者采用掩饰的方式(即在一种情绪感受下做出另一种表情来掩饰)创建伪装表情数据库。基于此问题,本研究建立伪装表情数据库,用于谎言研究等。本研究在实验室场景,利用视频材料诱发被试的真实情绪,并要求被试在情绪面孔图片出现时做出与面孔图片一致的表情,从而形成伪装表情。此外,采用视频线索提示回看范式(Cued review),在视频呈现结束后再次向被试呈现原始情绪性视频,要求被试回忆并报告观看原始视频时的情绪体验和强度。根据面部表情编码系统(Facial Action Coding System),对采集的表情数据进行面部动作单元(AU)的编码,从而探究不同伪装表情的运动单元特征,建立伪装表情数据库。此外,采用卷积神经网络(CNN)的分析方法,对伪装表情进行分类识别。