电动汽车充电电价制定的综合决策

来源 :中国高等学校电力系统及其自动化专业第30届学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:juwenfeng163
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电动汽车充电电价的制定应当兼顾各类消费者,是一个综合决策问题.本文提出一种基于层次化数据包络分析的电动汽车充电电价综合决策方法,在探讨充电电价制定应满足要求的基础上建立了充电电价综合评价指标集,并进一步确定层次化数据包络模型的输入、输出指标,给出各指标的计算方法,形成完整的充电电价综合决策分析模型,以行驶里程不同的消费者为例,对适用于每类消费者的充电电价初始方案进行综合评估.算例分析表明,本文所提方法能够用于充电电价制定的综合决策,可制定出兼顾不同类型消费者的综合最优充电电价.
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研究分析电力系统负荷预测的问题,为了解决负荷过程里存在的参数选择的问题,同时为了减小预测误差,保证安全地供电,改变传统支持向量机预测方法,提出粒子群优化支持向量机(PSO-SVM) 的负荷预测方法.PSO-SVM利用粒子群算法去优化支持向量机的参数,降低了对支持向量机的参数选择的盲目性,得到了比较优良的支持向量机负荷预测模型.同时在此基础上提出改进型PSO-SVM,使预测精度更高.并以山西省月度负
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