【摘 要】
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新的数据积累可能导致以前发现的知识失效,这些知识需要动态维护和及时更新,如何利用已有知识来进行知识更新是数据挖掘一个研究重点.由于粗糙集发现的知识是显式的定量描述,可被人理解,这些正是数据挖掘所追求的.本文基于粗糙集理论,提出一种从数据中挖掘分类规则的伪增量式算法,能够有效地支持知识更新的需要,为决策提供服务.
【机 构】
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西南交通大学应用数学系(四川成都)
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新的数据积累可能导致以前发现的知识失效,这些知识需要动态维护和及时更新,如何利用已有知识来进行知识更新是数据挖掘一个研究重点.由于粗糙集发现的知识是显式的定量描述,可被人理解,这些正是数据挖掘所追求的.本文基于粗糙集理论,提出一种从数据中挖掘分类规则的伪增量式算法,能够有效地支持知识更新的需要,为决策提供服务.
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