【摘 要】
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利用多时相InSAR技术进行形变监测时，常面临因时间基线过长而导致的严重失相干问题.常规SAR影像精确配准方法依赖于影像间的相干关系，长时序SAR影像间相干性较差，将导致无法获得高精度的配准结果，必然影响后续数据处理及干涉图质量.本文提出一种SAR影像传递配准新方法，引入一景或多景与两幅待配准影像都具有较好相干条件的辅助影像(集)，通过几何关系建立多时相SAR影像传递配准数学模型.利用一致性检验、
【机 构】
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可海大学地球科学与工程学院,南京210098
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利用多时相InSAR技术进行形变监测时，常面临因时间基线过长而导致的严重失相干问题.常规SAR影像精确配准方法依赖于影像间的相干关系，长时序SAR影像间相干性较差，将导致无法获得高精度的配准结果，必然影响后续数据处理及干涉图质量.本文提出一种SAR影像传递配准新方法，引入一景或多景与两幅待配准影像都具有较好相干条件的辅助影像(集)，通过几何关系建立多时相SAR影像传递配准数学模型.利用一致性检验、差分干涉图条纹质量和相干系数区间分布三项指标，定性和定量地对比分析传递配准法和常规配准法的配准精度.研究结果表明，仅采用局部区域配准点信息拟合得到的配准多项式难以满足全局配准需求，应尽量使配准点遍布整个影像范围或感兴趣区域；在相干性较好情况下，常规配准法与传递配准法配准结果精度相当，随着失相干状况加剧，两种配准方法结果的精度均有下降，但传递配准结果的精度在距离向和方位向上较常规配准法分别提高58.9％和65.8％；严重失相干情形下常规配准结果对应得到的差分干涉图中条纹缺失，难以满足干涉测量要求，而传递配准法更为稳健，可借助辅助信息获得更为精确可靠的配准结果，保证干涉信息的有效提取.
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