【摘 要】
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当今信息社会,Internet上的信息资源存储量令人难以想象,用户从搜索引擎上得到的信息杂乱无章。本文根据html网页的中title、“keywords”、“description”标签所含的特
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当今信息社会,Internet上的信息资源存储量令人难以想象,用户从搜索引擎上得到的信息杂乱无章。本文根据html网页的中title、“keywords”、“description”标签所含的特征词出现的位置,计算各web文本内容之间的相关度,并对web文档进行模糊聚类。该算法改善了时间和空间的复杂度,减少了文本处理的维度,提高了聚类的速度和精度,从而提高了用户对信息资源的获取的方便性。
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