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针对模糊识别算法中，特征向量样本中各分量对状态分类的贡献权重难以确定的问题，论文提出了将随机森林算法对特征参量的重要度评估结果作为特征权重的方法。以某型坦克变速箱3类状态27个特征样本集，针对随机森林算法确定的5个重要特征参量及其权重，用统计方法得出其隶属度函数，最后根据评价向量对样本进行识别，识别准确率达到92％以上。