【摘 要】
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现有基于SIFT的复制粘贴篡改检测算法中,提取SIFT关键点的对比度阈值较大,使算法存在安全隐患.为说明对比度阈值在这类算法中的重要性,该文利用平滑区域移除目标的篡改攻击对
【机 构】
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西南交通大学信息科学与技术学院,四川成都,610031
【出 处】
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第十二届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会
论文部分内容阅读
现有基于SIFT的复制粘贴篡改检测算法中,提取SIFT关键点的对比度阈值较大,使算法存在安全隐患.为说明对比度阈值在这类算法中的重要性,该文利用平滑区域移除目标的篡改攻击对目前基于SIFT的复制粘贴篡改检测算法实施攻击.实验结果表明对比度阈值较大会使平滑区域提取不到足够的SIFT关键点,从而破坏此类算法的可信性.为有效提高抵抗平滑区域移除目标的篡改攻击的能力,该文给出了改进算法,首先通过降低对比度阈值使平滑区域能提取到足够的SIFT关键点,然后在一次聚类的基础上,通过RANSAC算法和二次聚类来消除由于对比度阈值降低产生的误匹配,从而准确定位篡改区域.
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