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对近几年来发展起来的粗糙集理论进行阐述，并结合粗集理论对ＢＰ神经网络的训练算法进行改进，以提高其整体的网络训练速度，增加其可应用性。最后利用改进算法进行仿真，取得了较为令人满意的效果。
基于粗糙集理论的BP网络算法改进
【摘 要】
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对近几年来发展起来的粗糙集理论进行阐述，并结合粗集理论对ＢＰ神经网络的训练算法进行改进，以提高其整体的网络训练速度，增加其可应用性。最后利用改进算法进行仿真，取得了较为令人
【机 构】
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大学信息科学与工程学院
【出 处】
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2000年中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2000年期
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