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对于间歇生产过程，只有当一个生产批次结束之后才能得到该批次完整的历史轨迹.而且，历史数据库中的故障数据往往不充足.为了解决这些问题，提出了基于递推多模型DPLS的间歇生产过程的故障诊断方法.该方法在离线建立故障诊断模型时不仅包括当前时刻的测量数据，而且还包括前一时刻所获得区分不同故障的主要信息.因此，所提出的方法不仅克服了其它监控方法需要完整过程测量数据的弱点，而且能够充分利用有限的故障数据资源.