基于时变自回归模型的时序特征提取

来源 :第五届全国信息获取与处理学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:lfq198410
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研究了基于时变自回归模型用的时间序列分解算法,该算法将一个非平稳时间序列分解成若干组时变成份,可有效地提取原始时间序列中的隐含结构.数值实验结果表明,该方法可有效地提取含噪声的正弦信号及混沌信号中的冲击信号.
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