【摘 要】
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合作伙伴的选择是虚拟企业建立的关键问题之一。本文通过建立多目标的虚拟企业伙伴选择优化模型,对各候选企业进行定量分析,采用改进的遗传算法对问题进行求解.在遗传过程中对不同单目标值快速排序后按照综合适应值进行选择,设计自适应的交叉和变异概率进行操作,最后求出该问题的最优解.通过与普通遗传算法的对比,仿真算例证实了改进后的自适应遗传算法对于这类问题的有效性。
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,合肥230009;教育部安全关键工业测控技术工程研究中心,合肥230009
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合作伙伴的选择是虚拟企业建立的关键问题之一。本文通过建立多目标的虚拟企业伙伴选择优化模型,对各候选企业进行定量分析,采用改进的遗传算法对问题进行求解.在遗传过程中对不同单目标值快速排序后按照综合适应值进行选择,设计自适应的交叉和变异概率进行操作,最后求出该问题的最优解.通过与普通遗传算法的对比,仿真算例证实了改进后的自适应遗传算法对于这类问题的有效性。
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