【摘 要】
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此案例研究,源于将不同概率的预测模型[贝叶斯(Bayesian)概率、模糊逻辑、"与"、"或"、"总和"、"产出"、"灰度(非线性)"运算以及必然性因素等],用于编制意大利亚平宁山脉北部的丘陵和山岳地区滑坡灾害地图.利用7个数据层来检验非常脆弱的区域:岩性、与地质构造线的距离、年降雨量数值、土地覆盖类型、地形坡度和坡向,以及与水文网络段的距离.与用预测率指数预测的不同结果进行了对比和缜密的讨论,以
【机 构】
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Studio di Ingegneria per I'Ambiente e il Territorio,Viale G.Carducci,15,47023 Cesena,Italy
【出 处】
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2004地质灾害调查与监测技术方法现场研讨会
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此案例研究,源于将不同概率的预测模型[贝叶斯(Bayesian)概率、模糊逻辑、"与"、"或"、"总和"、"产出"、"灰度(非线性)"运算以及必然性因素等],用于编制意大利亚平宁山脉北部的丘陵和山岳地区滑坡灾害地图.利用7个数据层来检验非常脆弱的区域:岩性、与地质构造线的距离、年降雨量数值、土地覆盖类型、地形坡度和坡向,以及与水文网络段的距离.与用预测率指数预测的不同结果进行了对比和缜密的讨论,以评价这种易于运用、适宜有效的数据库在土地规划中使用价值的可能性.
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