【摘 要】
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粗糙集理论的提出为设计知识系统提供了重要方法。本文从粗糙集理论的基本概念出发,给出了描述规则的数量测度,即支持量、精度、适用度、权重、导出规则的等价类和前件长度。根据给出的(-不可分辨关系的概念,建立了(-决策表,定义了(-决策矩阵从而计算决策函数。在此基础上,给出了获取最小决策规则的算法。利用该算法及其数量测度,建立了基于粗糙集的考虑规则参数的不确性推理策略,并举例说明。
【机 构】
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南开大学商学院,天津 300071 河北工业大学管理学院,天津 300130
【出 处】
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中国系统工程学会,中国信息经济学会,信息系统协会中国分会
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粗糙集理论的提出为设计知识系统提供了重要方法。本文从粗糙集理论的基本概念出发,给出了描述规则的数量测度,即支持量、精度、适用度、权重、导出规则的等价类和前件长度。根据给出的(-不可分辨关系的概念,建立了(-决策表,定义了(-决策矩阵从而计算决策函数。在此基础上,给出了获取最小决策规则的算法。利用该算法及其数量测度,建立了基于粗糙集的考虑规则参数的不确性推理策略,并举例说明。
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