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词法分析是机器翻译的第一阶段，是后续的句法与语义分析的基础，以往俄汉机译系统中的词法分析主要依赖于词尾形态，用削、加词尾的方法查原形词很难保证词法分析的准确性，该文介绍了一种俄汉机器翻译系统中基于语音、语法、语义多知识交叉分析系统，它将俄语词形变化特点与语音、语法、语义等信息联系起来，充分利用它们之间的相关规律，大大提高了俄汉机泽系统ＭＡＰ－ＲＣＭＴ词法分析的准确率。