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神经网络是一门新兴的学科。对Ｈｏｐｆｉｅｌｄ连续时间型人工神经网络来说，可把求解的问题转化为能量函数，利用能量函数随时递减性来得到所需结果。穆斯堡尔谱谱线可近似看作基线和若干条洛仑兹线的组合。拟合一个穆斯堡尔谱就是要得到各洛仑兹线的幅度、半宽和峰位。该文定义了拟合穆斯堡尔谱的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的能量函数，由这个能量函数构造出了求解该问题的Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的模型，并用软件加以实现。同时将拟合结果与常用的解谱软件的拟合结果进行了比较，对该网络性能进行了评价。