【摘 要】
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在气象领域中结合GIS技术,进行数据处理和空间分析,使得气象业务得到了高速发展。目前ArcGIS软件已经有几种比较成熟的插值方法,比如反距离加权插值法、样条函数插值法、克里
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在气象领域中结合GIS技术,进行数据处理和空间分析,使得气象业务得到了高速发展。目前ArcGIS软件已经有几种比较成熟的插值方法,比如反距离加权插值法、样条函数插值法、克里金插值法等,而气象观测数据是依据站点分布呈离散点分布,有其独特的多样性、复杂性以及不确定性,这几种插值方法虽然成熟但是并不是很适合用于气象观测数据的插值。而Cressman插值算法在气象数据插值中应用较多且技术已经比较成熟,能够对气象数据进行比较好的拟合内插,对于气象要素的研究有非常重要的意义,本文主要研究Cressman原理,并基于ArcGIS实现了Cressman插值算法。
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