研究目的:青少年体质健康水平是国家强盛基础。为了进一步了解并促进我国青少年的体质健康水平,我国制定了《国家学生体质健康标准》并不断修订完善。然而目前体质测试的评价体系更侧重于对结果的评测和数据的整理,对于青少年所处地区环境以及可能造成外在影响的关注度较少,不利于后续的数据分析研究、健康状况分析和运动处方等等方面。我国地处亚洲东部,地域辽阔,不同地域的自然环境和社会环境存在着很大的差异,造成不同地域学生体质与健康差异有不断扩大的趋势,会对我国青少年体质水平的整体提高造成影响。因此,为了综合全面分析我国学生体质健康状况,需借助空间计量方法,从地域差异与空间视角探究学生体质进行大数据挖掘,分析学生各项指标的发展趋势与规律。GIS应用广泛,适应性较强,在与众多领域的配合过程中衍生出空间流行病学、空间综合人文社会科学等新兴学科并取得了卓越的成效。运用GIS技术从空间特征的视角去研究我国学生体质相关数据,能够更直观地认识我国学生体质存在的问题。本研究基于上述观点以2019年云南省国家学生体质健康测试抽查复核数据为研究对象,运用专题地图及标准差椭圆以实现体质数据各项指标分布情况可视化,并通过空间计量模型分析云南省各区域学生体质的全局与局部空间关联特征规律,为进一步完善云南省中学生体质健康管理策略,助推云南省可持续发展提供理论指导和参考依据。研究方法:1.专题地图法:在ArcGIS10.7中将学生体质标准总分采用自然间断点分级法划分为5个等级,并用不同饱和度颜色标识,绘制成学生体质专题地图,展示云南省学生体质的整体分布布局;2.标准差椭圆分析法:可以有效确定数据核心位置并捕捉数据分布中产生的方向偏差,输出四种重要参数以描述数据集的空间分布特征。椭圆中心点坐标,代表学生体质分布的核心位置;旋转方向角代表学生体质空间分布的主要方向;椭圆长短轴长度代表在主要和次要方向上学生体质空间分布偏离重心的程度;3.空间自相关法:研究整个云南省及所包含地区间的相关关系,同时根据要素位置和要素值来度量自相关程度,在给定一组要素及相关属性的情况下,评估各地区学生体质的空间模式是聚集,离散还是随机,本研究分别通过全局空间自相关及局部空间自相关来考察云南省整体学生体质的空间分布状态及其局部地区可能存在的空间结构模式。研究结果:1.空间分布特征的结果显示:云南省学生体质健康综合得分较高的区域主要分布在东北、东南、西南部,而西北部地区综合评分相对较低,四类片区的城乡之间亦存在体质得分发展不平衡不充分的情况。学生体质发展整体呈东西走向,各指标椭圆覆盖面积及中心位置变动相对不大,学生体质综合情况的空间异质性与结构稳定性并存。2.空间计量模型的结果显示:云南省初中学生体质健康状况存在明显的空间相关性以及空间聚集性。全局空间自相关分析四项指标均为正值,且通过Z值、P值检验,表明云南省初中学生体质总体上具有正的空间相关性,即体质水平较高或较低的各地区倾向于聚集状态,存在规律性。通过对体质健康的四项指标进行局部空间自相关,发现男女组之间存在着较大的差异,并且四种空间结构并存。针对不同的区域聚集类型,应该采取不同的处理方法,做到精细化、差异化管理。低—低聚集区普遍体质水平或体质健康指标中的某一方面较弱,应共同做好区域之间的高度重视,加强区域内学生的体育教育,并在青少年体育健身环境中加大投入。高—低或低—高聚集区域其含义为体质水平较高（或较低）地区周边体质较低（或较高）,呈现出负相关关系。针对此种体质差异的聚集模式,应加强体质水平较低的地区的管理工作,详细考察其可能发生的原因,并加强区域联动,共同带动其体质水平的发展;高—高聚集区已形成一个整体体质水平较高的片区,此类地区学生应注意继续保持体育运动习惯,多开展体育活动赛事,并加强对于少数体弱学生群体的体质健康教育及倡导培养良好的体育健身行为。研究结论:1.目前体育学在学科交叉的大潮流之下,内涵和外延均在不断扩展,体育活动和地理空间的研究受到多个学科的关注。本次研究印证了空间计量模型在分析初中学生体质健康状况的空间分布上同样适用,通过地图可视化、空间自相关分析等方法可以进一步对于体质健康数据进行挖掘,并作为体育统计学的补充,为国内学生体质乃至国民体质的研究及后续科学健身措施的制定提供了新的思路。2.不同地理区域学生体质健康状况发展的不平衡和不充分始终是制约青少年以及社会发展的核心问题。健康促进生态学模型指出,体质健康受众多因素共同影响。因此,本研究认为促进体质健康发展应至少从三方面着手:首先加强对于健身环境的建设,促进社会制度、家庭、学校、社区及儿童青少年之间的良性互动;其次关注儿童青少年健身行为发展,重视儿童青少年的静态行为,提高身体活动频率与强度;最后,保证儿童青少年的健身效果,加大体育健身宣传,为其制定合理的健身指导方案并积极监测。