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本文采用一种基于滑动窗口的流数据频繁模式算法DSFP-SW(Data Stream FrequentPattem based-on Sliding window)进行批处理式挖掘。该算法将滑动窗口划分为几个基本的窗口，利用改进的频繁模式挖掘算法，计算每个基本窗口的临界频繁项集。以前缀树(DSFP-SW-tree)来存储每个基本窗口的临界频繁项集，结合剪枝算法，快速挖掘滑动窗口中所有频繁模式。实验采用IBM数据发生器产生合成数据，证明了该算法的有效性。