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本文基于BP人工神经网络的LeVenberg-Marquardt(LM)算法,建立了3种不同的汽油机基本点火提前角预测模型.将3种预测模型得出的预测值与实验结果进行比较,得出了一种最优预测模型.研究结果表明:该模型在发动机中负荷区域预测精度较高,其误差在允许使用范围内.
基于神经网络预测汽油机基本点火提前角
【摘 要】
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本文基于BP人工神经网络的LeVenberg-Marquardt(LM)算法,建立了3种不同的汽油机基本点火提前角预测模型.将3种预测模型得出的预测值与实验结果进行比较,得出了一种最优预测模
【机 构】
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上海工程技术大学,汽车工程学院,上海,200336
【出 处】
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2005年中国智能自动化会议(ICAC'2005)
【发表日期】
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2005年期
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