【摘 要】
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本文根据评判驾驶员驾驶适应性的特点,采用模糊数学与聚类分析相结合的模糊聚类分析方法,并与模糊综合评判相匹配,对评判驾驶员驾驶适应性问题进行 了研究.通过采用恰当的隶属度函数和相似性准则,构造了一能对驾驶员进行分类的模糊聚类分析系统.并用该系统对驾驶员样本进行了分类,分类结果表明:该系统速度快,易实现,而且在分类正确性与科学性方面优于其它聚类分析方法.
【机 构】
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吉林工业大学汽车动态模拟国家重点实验室(吉林长春)
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本文根据评判驾驶员驾驶适应性的特点,采用模糊数学与聚类分析相结合的模糊聚类分析方法,并与模糊综合评判相匹配,对评判驾驶员驾驶适应性问题进行 了研究.通过采用恰当的隶属度函数和相似性准则,构造了一能对驾驶员进行分类的模糊聚类分析系统.并用该系统对驾驶员样本进行了分类,分类结果表明:该系统速度快,易实现,而且在分类正确性与科学性方面优于其它聚类分析方法.
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