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介绍了一个基于数据融合的实验软件系统,该系统可选择贝叶斯算法、D-S证据理论算法、表决融合算法和神经网络算法4种不同的算法进行数据融合试验.阐述了4种不同算法的基本概念,并用贝叶斯算法的实例进行说明.经两个传感器数据的融合,系统可提高目标的识别率,并可判断出该目标的类别.
数据融合实验系统的编程实现
【摘 要】
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介绍了一个基于数据融合的实验软件系统,该系统可选择贝叶斯算法、D-S证据理论算法、表决融合算法和神经网络算法4种不同的算法进行数据融合试验.阐述了4种不同算法的基本概念,并用贝叶斯算法的实例进行说明.经两个传感器数据的融合,系统可提高目标的识别率,并可判断出该目标的类别.
【机 构】
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北京理工大学自动控制系(北京)
【出 处】
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中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2004年9期
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