【摘 要】
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光伏发电功率受天气影响大，尤其会随着云量的变化而显著变化，具有明显地不确定性。天空中云量状态的变化一方面具有随机性，另一方面，云量状态的定义具有模糊性，状态划分时很难
【机 构】
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华北电力大学电气与电子工程学院，河北保定 071000
【出 处】
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中国高等学校电力系统及其自动化专业第二十七届学术年会
论文部分内容阅读
光伏发电功率受天气影响大，尤其会随着云量的变化而显著变化，具有明显地不确定性。天空中云量状态的变化一方面具有随机性，另一方面，云量状态的定义具有模糊性，状态划分时很难有一个明确的界限，因此在对光伏发电系统进行出力预测建模时，应考虑多种不确定因素，预测出各个情况下的出力可能值。本文在对天空中云量进行了模糊划分的基础上，使用马尔科夫状态转移矩阵模拟天气云量状况建立了光伏发电超短期功率预测的物理模型，多方面的考虑了光伏发电中云量的不确定性，预测结果也由一个点值扩充成多个点值。最后经算例验证，该方法能较好的预测出拐点值。
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