【摘 要】
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针对光伏发电受到季节天气因素影响产生的不确定性和随机性的问题，建立了考虑光伏发电不确定性的日前火电-光伏经济调度的数学模型。所构建的数学模型以传统火电机组的运行成本，光伏发电成本，旋转备用成本、以及受到季节天气因素影响的光伏发电预测误差成本为经济目标函数，以火电机组的二氧化硫排放为环保目标函数。同时为了提高光伏出力预测的准确性，采用加入季节天气因素的长短时记忆 (Long Short Term M
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针对光伏发电受到季节天气因素影响产生的不确定性和随机性的问题，建立了考虑光伏发电不确定性的日前火电-光伏经济调度的数学模型。所构建的数学模型以传统火电机组的运行成本，光伏发电成本，旋转备用成本、以及受到季节天气因素影响的光伏发电预测误差成本为经济目标函数，以火电机组的二氧化硫排放为环保目标函数。同时为了提高光伏出力预测的准确性，采用加入季节天气因素的长短时记忆 (Long Short Term Memory， LSTM) 神经网络对于光伏发电进行预测，最后通过CPLEX对所构建的模型进行求解，并通过
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代码图像化技术提出后在Android恶意软件研究领域迅速普及，针对使用单个DEX(classes.dex)文件转换而成的代码图像表征能力不足的问题，提出一种基于代码图像合成的Android恶意软件家族分类方法。将安装包中DEX、XML(androidManifest.xml)与反编译生成的JAR(classes.jar)文件进行灰度图像化处理，并使用Bilinear插值算法处理灰度图像尺寸，之后将
针对基于传统区块链进行医疗数据共享时可扩展性受限制的问题，提出一种基于分片技术的区块链扩容共享方案。首先，基于跳跃一致性哈希算法进行周期性网络分片，通过随机划分全网节点大限度降低单分片内女巫攻击加大的风险；其次，分片内使用SBFT共识协议，改善实用拜占庭容错(PBFT)共识协议的高通信复杂度，分片的物理多链与主链的逻辑单链间采用双层架构减小分片成员的存储压力；最后，在此医疗联盟链上提出基于公钥密码
为了解决现有光纤布喇格光栅(FBG)传感器温度与压力灵敏度低的问题，设计了一种基于FBG的薄壁圆筒式液体温度与压力传感器。选用具有耐腐蚀、弹性性能好以及热膨胀系数大的不锈钢304和铍青铜C17200分别对传感器进行封装。采用有限元分析法对传感器进行压力和温度特性仿真分析，研究敏感元件材料及尺寸大小对灵敏度的影响，并分析反射波长随压力和温度的变化关系。结果表明，使用铍青铜C17200封装的传感器压力
针对现有道路车辆检测识别算法中存在的检测精度不高、实时性差以及小目标车辆漏检等问题,提出一种基于密集连接卷积神经网络的道路车辆检测与识别算法。基于YOLOv4(You Only Look Once v4)网络框架,通过采用密集连接的深度残差网络结构,加强特征提取阶段的特征复用,实现对浅层复杂度较低的特征的利用;在多尺度特征融合网络引入跳跃连接结构,强化网络的特征信息融合和表征能力,以降低车辆漏检率
本文提出一种基于改进A*算法的应急疏散系统，该算法以网络流模型为基础，采用邻接节点的遍历方式完成路径搜索，并在代价值的计算中加入路径人员密度和路径障碍物的影响，使算法更具实用性。另外，为提升算法效率，对网络进行节点优化，给出单层多出口情况下的多路径择优方案，并考虑在路径发生拥堵时进行二次规划。最后基于Pathfinder软件进行仿真模拟，结果显示该系统疏散效果较优。
为了解决实车试验因“高成本、高消耗、高危险性”而无法开展的问题，开发了一套基于CarSim的车辆动力学虚拟仿真系统。利用CarSim创建实时车辆模型；在Unity3D中搭建虚拟场景，并使用主动立体显示技术实现3D视觉效果；通过Fanatec赛车模拟方向盘和LabView采集驾驶员操作信息，在NI-Pxie8840控制器中求解车辆动力学模型以确保其运算的实时性，最后将解算数据通过六自由度运动平台反馈
针对永磁同步电机无传感器控制中转子速度和位置的估计精度不高、系统抖振等问题，提出一种基于自适应模糊神经网络(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System， ANFIS)优化的磁链滑模观测器(FSMO)。与传统滑模观测器相比，磁链滑模观测器可提高对转子磁链的估计精度；采用经过ANFIS优化的磁链滑模观测器，实现对观测器增益的在线调节，减少系统抖振；采用改进的锁相环(PL
靠桥率是机场旅客服务质量的关键指标，航班延误是航班正常性的关键度量，为研究航空器拖曳规则对于机场靠桥率和航班正常性的作用并优化，创新性地提出了基于场面供需平衡的拖曳规则配置方法。通过构建基于场面运行的多Agent离散仿真模型，提高了机场靠桥率和航班正常性的协同优化效果，并以北京大兴国际机场为例进行实例验证。结果表明，基于场面供需平衡的拖曳规则配置方法可以显著提升机场靠桥率和航班正常性，研究成果可以
针对带有等待提示的呼叫中心进行联合排班方法研究，首先，针对带等待提示的呼叫排队模型，根据顾客耐心及其放弃行为的影响规律，预测顾客等待时间，从而建立呼叫中心等待提示机制；然后，考虑非平稳到达等因素的影响，结合等待提示的评估方法，利用离散事件调度法建立呼叫中心排班模型，提出基于改进遗传算法的联合排班方法。最后，依据某呼叫中心的实际数据，与传统的两阶段方法进行对比分析，从而验证本文所提出方法对于解决排班
针对高分遥感影像中水体目标提取易受植被阴影及光照条件等影响问题，提出基于融合视觉词袋的高分遥感水体目标提取算法。在分析遥感水体特性基础上，提出一种遥感水体目标频谱特征提取方法。为增强水体目标特征表达能力，设计一种基于局部二值模式和频谱特征的融合视觉词袋模型。基于提出的模型，设计水体目标分类器。为进一步细化水体和非水体边界，提出对水陆交界区域进行二次识别，得到优化后的水体目标提取结果。实验结果表明，